大模型+大数据+大算力

月均90亿条风险数据输入，上万名司机风险对抗经验强化学习

涵盖图像、声音、运动量和车身数据等69种行为事件、276种驾驶场景、数百项原子级数据超级融合

参数量高达920亿的多模态具身 VLM---SafeGPT认知大模型

与主动安全相比，风险感知能力提升30倍，高风险识别能力提升70%

司机驾驶行为细胞级建模，进行根因溯源

找到最需要优化驾驶行为的司机&给出完整的关键视频证据链

司机人性化培训，给与车队管理者科学、合理、司机易于接受的直接建议

司机行为画像

自动识别交通事故，让车队管理者及时介入，给最危难中司机施以援手

基于事故类型区分、事故关键元素定位，给出责任的基础判断

提供关键视频证据链，让车队和司机免于超额赔付或保险欺诈

截至2023年底，m6米乐safeGPT共计服务

国内10000+台车，海外5000+台车

服务客户超过20个，应用效果好，客户满意度高

AIGC已然来临，人工智能大模型在驾驶安全领域的落地与实施，势必会引领行业技术的革新与发展。

人工智能与驾驶安全深度融合的SafeGPT，它的研究与应用落地也将重塑未来的技术价值，带来深远的社会影响。

在应用实践中，SafeGPT通过实时监控、状态风险判断，环境风险识别，对风险分级分类预警，并实现司机全生命周期的驾驶风险管理，显著提升驾驶安全，为司机创造更高效、更安全的驾驶环境。

SafeGPT标志着AI在驾驶安全领域的深度融入和广泛应用，其强大的技术力量将引领驾驶安全领域迈入新的时代。